AIとクラウドが変える情シスの仕事｜AWSの現在と未来【AWS歴史第5回】

この連載を通じて、AWSがどのように生まれ、世界に広まり、日本に根付いたかを見てきました。最終回となる今回は、2020年代以降のAWSの方向性と、これからの情シス担当者に求められることを解説します。

歴史を学ぶ意味は「過去を知ること」だけではありません。流れを理解することで、未来の変化を先読みできるようになります。

2020年代のAWSは「AI」へ大きく舵を切った

クラウドの「次」はAIです。AWSは今、AIをすべてのサービスの中心に据えています。

2023年、AWSはAmazon Bedrock（アマゾンベドロック）をリリースしました。これは、Claude（クロード）・Llama（ラマ）などの大型AIモデルを、AWSのインフラ上で手軽に使えるようにしたサービスです。

わかりやすく言うと、「AIを自社のシステムに組み込むための部品箱」です。従来はAIを使うためにデータサイエンティストやAIエンジニアが必要でしたが、Bedrockを使えばAWSの操作ができるエンジニアがAIを活用したサービスを作れるようになりました。

「AIが自律的に動いて仕事をする」時代が、すでに始まっています。

2025〜2026年、AWSはAIエージェント（自律的に判断・行動するAI）に関するサービスを次々と提供し始めました。前回の週間ニュースで紹介した「Bedrock AgentCore Payments」もその一例です。

AIエージェントとは、人間から「〇〇をして」と指示を受けたAIが、必要な情報を収集し、判断し、外部サービスを呼び出し、結果を返す——という一連の作業を自律的に行う仕組みです。

たとえば「来月の社内研修の候補日程を3つ出して、参加者に確認メールを送って」という指示をAIに出すと、カレンダーを参照し、メールを作成し、送信まで自動でやってくれる——そんな世界が現実になりつつあります。

20年のAWSの歴史を振り返ると、変わらない原則が見えてきます。

第1回から振り返ってみましょう。

すべてに共通するのは「現実の問題を解決することで、価値を生み出してきた」という姿勢です。AIも同じです。「便利そうだから」ではなく「現場の課題を解決できるから」使われていく——AWSはその流れを作り続けています。

情シスの役割は「なくなる」のではなく「進化する」のです。

よく「AIが普及すると情シスの仕事はなくなるのでは？」という声を聞きます。私はそう思いません。むしろ、情シス担当者の重要性は高まると考えています。

理由は3つあります。

私自身がAWS SAAの勉強を続けているのも、「クラウドとAIが組み合わさった時代に、判断できる情シス担当者でいたい」という気持ちからです。

5回にわたってAWSの歴史を振り返りました。最後に整理します。